wxPythonでAIツールを再作成することにする。

ランニングできず　英語できず

　CNN-SLAMの論文を引き続き読む。ROSのマニュアルで単眼カメラでどの様にSLAMを実現しているか議論したことがあるが、これを使っていると判明。これにCNNで３Dの画像認識を訓練させている。領域認識はReal-SLAMで行っていていると記述があるが多分Real-Deep -Encoder-Decoderの様なものを使っているとしか考えられない。

　仕事でグループ内のAI会社と打合せで、XGBOOSTをPythonでなくRで実装していると聞き、相当ガッカリする。今時Rを使うとは、このAI会社は新しい事は殆ど知らないと推察する。急遽XGBOOSTをPythonで稼動させようと思うが、windowsではサポートしていないことが判明し苦労する。

　PythonでAIツールを提供できれば、windowsから脱却できるのでwxPythonでGUIを作ることにする。やはり有料のMFCより数段簡単であるとわかり、つくづくwindowsは時代遅れと認識する。

01	# -*- coding: utf-8 -*-

02

03

import wx

04

05	application = wx.App()

06

07	frame = wx.Frame(None, wx.ID_ANY, u"テストフレーム", size=(300,300))

08	frame.SetBackgroundColour("#000000")

09

10	r_panel = wx.Panel(frame, wx.ID_ANY, pos=(0,0), size=(80,300))

11	r_panel.SetBackgroundColour("#FF0000")

12

13	g_panel = wx.Panel(frame, wx.ID_ANY, pos=(80,0), size=(80,300))

14	g_panel.SetBackgroundColour("#00FF00")

15

16	b_panel = wx.Panel(frame, wx.ID_ANY, pos=(160,0), size=(80,300))

17	b_panel.SetBackgroundColour("#0000FF")

18

19	frame.Show()

20	application.MainLoop(