Openposeを使ってバスケット・フリースローの解析をしてみました。 Openposeについて ・動的認識率はかなり高い ・骨格座標は結果は１フレーム毎にファイルに出力され加工しやす。 ・20フレーム毎/秒で（変更可能）で出力される ・但し２次元しか認識されな…

Team AIのLTで下記について発表しました Team ai 3 from Masato Nakai www.slideshare.net

ランニングできず 英語できず (1) 不完全情報下のRegret最小化(CFR:Counterfactual Regret Minimization)の論文を読む 「An Introduction to Counterfactual Regret Minimization」 http://modelai.gettysburg.edu/2013/cfr/cfr.pdf 現状の強化学習は「完全…