ランニングできず 英語30分
CTG(controlled text generation)論文で離散処理と系列生成の理論が理解できず困惑。変分法による損失関数をDeepLearningで処理するには微分可能な連続値が必要な事をは理解した。ゼミは自然言語を研究しているT先生なので、なんとか発表したい。条件付GAN（Conditional GAN)は理解は容易であった。実装プログラムを探して動かす必要がある。
様々なDeepLearningの研究はネットワーク・逆伝播・ベイズ統計との統合によって、さらなる深化が可能になっている。増々文献の理解と高性能の計算機が必要だ。
