分散表現＋GAN＋DNCが当面の目標か

ランニング30分　英語20分

chainer版のDNCをサーバで稼動させる。こんどは２日かかると表示がでる。chainerはPFN社が提供するDeepLearningのツールだが、主なAIモデルは殆ど修正せず稼動できる。日本のAI技術の底上げでPFNの貢献は大きいといえる。優秀な人材を旨く投入しているのがわかるが、ビジネスでの成功は未だ見えてこない。

GAN、VAE、DNCの理論も実装もできたので、少し油断して一日を過ごし悔やまれる。応用を考える局面だが、DNCの自然言語能力につい見極める必要がある。まずはDNCに与えるNLPデータの収集で、もっと処理能力があるサーバーにすべきである。目標としては、分散表現（word2vec)＋GAN＋DNCの自然言語解析である。