VAEはベイズとDeepLearningを統合する

ランニング30分　英語20分

VAE（Variational AutoEncoder)のコード理解中。考え方としては変分近似をニューロで行ったものだが、ベイズ統計の生成モデルとニューロサイエンスを結合した所が画期的である。非教師学習の生成モデルと教師学習のニューロサイエンスは統合できないと皆が思うが、常識を打ち破る創造性が素晴らしい。PFNのコードでプログラム理解に入る。GANもそうだが生成モデルは隠れた事象を暴く優位な手法なので、時間をかけても徹底的に習得する意義があると思う。