機械学習で常識を獲得する論文を読む

テニススクール90分　英語15分　Lesson28　

　Socherの論文で意味理解の精度を上げるなら、一般知識を組込む方がよいとあったので、20170508投稿の「Machine Learning with World Knowlege」を読み始める。機械学習の半教師学習による一部の知識から未知な知識の獲得モデルを拡張したものを提案しており興味深く読む。GANがそうだがこの論文には触れていない。一部の専門家の知識を報酬に転化する逆強化学習のモデルとも通じるものだ。ロボッテックスの知識が生きるかもしれない。

[1705.02908] Machine Learning with World Knowledge: The Position and Survey

　最近のSocherの強化学習とRNNを統合した文章要約の論文も注目する。こちらは言語間の内積ベースの議論を展開しており未だ理解途中である。

[1705.04304v2] A Deep Reinforced Model for Abstractive Summarization