感情分析に取り組んでみる

テニス２時間　英語 30分

　英語の集中力が30分以上続かないのは辛いことだ

　「Qiitaの自然言語処理の投稿」を丹念に読む。やはりキャッチアップしていない事柄が多い。意味解析の一方法として、感情分析の手法に注目する。

word2vecで吉川英治本の感情分析をしてみた - Qiita

また、技術的なキャッチアップとしてLexRankを実装を試みる。C言語だと簡単に実装できるが、pythonに本格的に向き合う必要がある。

自動要約アルゴリズムLexRankでドナルド・トランプ氏の演説を3行に要約してみる - Qiita

 　プログラムをインストールする度に自分の開発したツールを修正しなければと思うが時間を作らなくてはいけない。

　意味解析は、自己に内部モデルがあり、構文解析時に、内部モデルに情報を与える場合を報酬とする強化学習と考える。この様な論文は田然が考えているが、このCCGが難しいすぎる。どうも日本のNLPはこの方向の人が多い。

http://www.cl.ecei.tohoku.ac.jp/publications/2015/tutorial.pdf

これに対してM先生は徹底的にベイジアンだが、この先生の難しい論文を読む必要がある様だ。

http://chasen.org/~daiti-m/paper/SITA2016-inftheory-nlp.pdf