SegNetのモデルは簡単だがエラーが出て動かず

ランニング30分　英語できず(English New Ageの取込終了)

   Amebaブログの広告が多すぎるので、Hatenaブログに移動した。過去分も移動しようとしたがプロテクトが懸かっているのか出来ず、２ヶ月分は手動で移動した。こんな安易なシステムで課金しようとするビジネスが長く続くと思えない。

　SegNetの論文を読むが数式もなく理解できない。Encoder-DecorderでEncoderのPoolingのInexをDecoderのIndexに使っている事が味噌の様だ。簡単な仕掛けなので稼動してみるとChainerでエラーが出る。いよいよPythonやchainerのシステム全体を理解しないとならない局面かもしれない。金曜日にCNNの説明があるが何とか結論を出したい。　

[1511.00561] SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation

　T先生にGANやAI論文について提案するが、よい返事が得られない。頻度統計学者達がDeepLearningに全く関心を寄せないのは異常である。ベイズ統計も難解なのにその発展先のDeepLearningはさらに理解不能ということなのか？。頻度統計学者が殆どを占める大学や研究所が論文を出せない本当の理由はこれだと思う。