当面の目標のGANとVAEは実行できた

ランニング30分　英語20分

ようやくGANが実行でき、それらしい結果が得られた。２月初旬にS先生から借りたAIサーバでの当初の目標　DeepLearningの生成モデルVAE(Valiational　AutoEncoder）とGAN(Generative Advanced Network)の稼動が１ヶ月で達成できたことになる。

感想としては、理論は変分法なので難解な方だが、プログラムは実に平易であることに驚いた。若い人が夢中になるのがわかる。

この生成モデルをどう応用するかが本当の課題だ。

DeepMind社のDNC（Differential Neural Computer)の理論と実装にかかる。論文は再読になるが、技術編は未読。この様な比較的平易な仕掛でどれぐらい実用性があるか楽しみである。厳しい時期が続く。