DeepLearningの３方向を追いかける

ランニングできず　英語20分

DCGANのchainerのプログラムを解読する。やはりVAEと同じで、相当難しい変分理論による損失関数をDeepLearningで表現すると簡単なコードにる事に驚く。DeepLearning自体が未詳であるので、ある意味で学術上の危険すら感じる。一方DeepLearningを実用性に注目して改善していく方向がDeepMind社とも考えられる。その成果であるDNCも相当簡単なコードであることに驚く。

1）ベイズ統計をMCMCではなくDeepLearingに置き換える

https://arxiv.org/abs/1610.03483

2)DeepLearningを改良して応用を広げていく

https://arxiv.org/abs/1410.5401

3)DeepLearning自体を解明する

https://arxiv.org/abs/1605.07110

３つの方向性を理解するだけでも相当な労力である