AI論文

領域識別による写真の色調転移の論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) 領域識別による写真の色調転移の論文を読む 「Deep Photo Style Transfer」https://arxiv.org/abs/1703.07511 この論文も大変綺麗な写真が多数表示されていて有名なものです。この論文は情景が異なる入力と参照の2写真があ…

人工生命環境で生存競争定理の再現の論文を読む

ランニング30分 英語できず (1) 人工生命環境で生存競争定理の再現の論文を読む [1709.04511] An Empirical Study of AI Population Dynamics with Million-agent Reinforcement Learning 自然界と同じ様に狩をする捕食動物(Predator)と獲物(prey)が存在し…

敵対的VAEの論文を読む

ランニングできず 英語できず (1)敵対的VAEの論文を読む 「Adversarial Autoencodes」https://arxiv.org/abs/1511.05644 前のCyclicに画像を学習するモデルでは敵対的VAEを使っていたので、その論文を読みました。 様々な癖がある手書き文字が数種類ある場合…

画像の転移学習を繰返し訓練する論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) 画像の転移学習を繰返し訓練する論文を読む 「Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversalial Networks」https://arxiv.org/abs/1703.10593 この論文は本年初頭に発表され、かなり綺麗な画像が生…

道路交通標識を誤判別させるモデルの論文を読む

ランニング30分 英語できず (1) 道路交通標識を誤判別させるモデルの論文を読む 「Robust Physical-World Attacks on Machine Learning Models」https://arxiv.org/abs/1707.08945v3 本年4月ころに日産の自動運転の技術者の講演では人命に関わる問題なので…

ダーウィン進化論を使った深層学習の最適化の論文を読む

ランニング30分 英語できず (1)ダーウィン進化論を使った深層学習の最適化の論文を読む 「Deep Learning with Darwin: Evolutionary Synthesis of Deep Neural Networks」 https://arxiv.org/abs/1606.04393v3 このモデルはダーウィンの進化論の発想から深層…

物体の2Dイメージを階層的に3Dにする論文を読む

ランニング30分 英語できず (1) 物体の2Dイメージを階層的に3Dにする論文を読む 「Hierarchical Surface Prediction for 3D Object Reconstruction」 https://arxiv.org/abs/1704.00710 この論文は2Dイメージに立方体を当てはめて境界をCNNで認識させて3…

一方向から見た 2Dの画像を3Dにする論文を読む

ランニングできず 英語できず (1)一方向から見た 2Dの画像を3Dにする論文を読む 「3D Object Reconstruction from a Single Depth View with Adversarial Learning」 https://arxiv.org/abs/1708.07969 この論文は1方向から見た画像(2.5D画像)を3D画像に…

Socherの自然文の問合せをSQLに変換する論文を読む

テニス2時間 英語できず (1) Socherの自然言語の問合せをSQLに変換する論文を読む 「Seq2SQL: Generating Structured Queries from Natural Language using Reinforcement Learning」 https://einstein.ai/static/images/layouts/research/seq2sql/seq2sql.…

非深層型の進化戦略の強化学習の論文を読む

ランニング30分 英語できず (1) 非深層強化学習の進化戦略の論文を読む 「Evolution Strategies as a Scalable Alternative to Reinforcement Learning」 https://arxiv.org/abs/1703.03864 公開ソース https://github.com/MorvanZhou/Evolutionary-Algorith…

深層強化学習のサーベイ論文を読む

ランニングできず 英語できず 深層強化学習のサーベイ論文を読む 「DeepLearning for Video Game Playing」https://arxiv.org/abs/1708.07902 最近までのPCゲームやテレビゲームを深層学習で解くAI技術について網羅的に解説した論文である。従って深層学習を…

DeepMindの強化学習での歪んだ報酬の対処の論文を読む

テニススクール90分 英語できず DeepMindの強化学習での歪んだ報酬の対処の論文を読む [1705.08417] Reinforcement Learning with a Corrupted Reward Channel この論文は報酬が誤解釈や観測失敗やノイズがある場合の対処を論じたもので、かなり長文で数学よ…

Abbeelの計画問題の強化学習の論文を読む

ランニング30分 英語できず Abbeelの計画問題の強化学習の論文を読む 「Learning Generalized Reactive Plicies using Deep Neural Network」 https://arxiv.org/abs/1708.07280v1 ロボット学の第一人者USCバークレイのPieter Abbeelが参加している倉庫ゲー…

強化学習でDeepLearnigのネット構造を自動生成する論文を読む

ランニングできず 英語:Toeic 強化学習でDeepLearnigのネット構造を自動生成する論文を読む [1708.05552] Practical Network Blocks Design with Q-Learning 下図の様に画像識別型のDeepLearningは限界まで識別精度を上げるため、複雑なネットワーク構成を人…

深層密度予測による擬似回数を報酬とした探索の論文を読む

ランニング30分 英語:Toeic 深層密度予測による擬似回数を報酬とした探索の論文を読む [1703.01310] Count-Based Exploration with Neural Density Models End-to-End(RealTimeで学習しながら問題を解く)のDQNは衝撃を与えたが、解けないゲームが多数ある…

深層型EMモデルの論文を読む

ランニング30分 英語:toeic 深層型EMモデルの論文を読む 「Neural Expection Maximization」https://arxiv.org/abs/1708.03498 最近はやりの深層学習型の生成モデルである。スイスのAI研究所IDSIAが投稿したものである。 基本的に生成モデルはデータから隠れ…

深層強化学習で多次元の行動を分解して学習する論文を読む

ランニング30分 英語:Toeic 深層強化学習で多次元の行動を分解して学習する論文を読む 「Discrete Sequential Prediction of Continuous Action for Deep RL」 https://arxiv.org/abs/1705.05035 DQNでのQ-Learningが高次元のためSGDの深層学習が進まない問…

本能的に学習するロボット実験の論文を読む

ランニング30分 英語:できず (1) 本能的に学習するロボット実験の論文を読む 「Instrinstically Motivated Goal Exploaration Processes with Automatic Curriculum Learning」 https://arxiv.org/abs/1708.02190 今までの強化学習はゴール(目的)が明解で…

DeepMindとヒントンによる配置認識の生成モデルの論文を読む

ランニング30分 英語できず DeepMindとヒントンの状況認識の生成モデルの論文を読む 「Attend,Infer,Repeat:Fast Scene Understannding with Generative Models」 https://arxiv.org/abs/1603.08575 DeepMindのハサビスのサーベイ論文「人間の脳と人工知能」…

MicroSoftのゲームのアイテム毎に強化学習する論文を読む

テニス2時間 英語:できず (1) ゲームのアイテム毎に強化学習する論文を読む 「Hybrid Reward Architecher for Reinforcement Learning」https://arxiv.org/abs/1706.04208 (1.1) 論文の意図 DQNは画面からDNNで直接特徴量を読み取り、特徴量の変化と得点で…

DeepMindとOpenAIの人間の好みを反映した強化学習の論文を読む

ランニングできず 英語できず DeepMindとOpenAIの人間の好みを反映した強化学習の論文を読む 「Deep reinforcement learning from human preferences」 [1706.03741] Deep reinforcement learning from human preferences 強化学習では報酬が明確でないと学…

DeepMindのグループ対戦型ゲームの強化学習の論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) DeepMindのグループ対戦型ゲームの強化学習の論文を読む 「StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning」 StarCraft II: A New Challenge for Reinforcement Learning | DeepMind StarCraftゲームはグループ…

DeepMindの外部メモリー型DQNの論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) DeepMindの外部メモリー型DQNの論文を読む 「Neural Episodic Memory](2017/03) https://arxiv.org/abs/1703.01988 この論文は人間がある状況で適切な行動を求められる場合、過去の類似した状況での結果を思いだして行動選…

強化学習を用いた画像の枠認識の論文を読む

ランニング30分 英語:movie Pappion (1) 強化学習を用いた画像の枠認識の論文を読む 「Learning Policy for Adaptive Tracking with Deep Feature Cascade」 [1708.02973v1] Learning Policies for Adaptive Tracking with Deep Feature Cascades 単なる画像…

分散表現した言葉を連結した知識ベース論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) 言葉の分散表現と連結グラフの知識データベースの論文を読む。 「Thinking Fast, Thinking Slow! Combining Knowledge Graphs and Vector Spaces」https://arxiv.org/abs/1708.03310 これは言葉をword2vec等でベクトル化し…

動画の予測のPredNetの論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) 動画の予測のPredNetの論文を再チャレンジする 以前少し読んだが数式が全く無く、何故動画予測ができるか記述もなく、公開コードを稼動できなかったので、NLPに方向を変えた覚えがある。 本論文の内容は下図で示される通り…

Jordanの深層とカーネルによる転移学習の論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) Micheal Jordanが参加している転移学習の論文を読む。 「Learning Transferable Features with Deep Adaptation Networks」https://arxiv.org/abs/1502.02791 この人は有名なバスケットのJordanと同じ姓名なので、文書分類…

DeepLearning系の生成モデルのツールEdwardの論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) DeepLearning系の生成モデルのツールEdwardの論文を読む。 「Deep Probabilistic Programming」 [1701.03757] Deep Probabilistic Programming 相当ハイレベルの人や知人から紹介されていたEdwardツールの論文である。 正直…

UCバークレィの特徴を理解して掴むロボットの論文を読む

ランニングできず 英語できず (1) UCバークレイの対象の特徴を理解して掴むロボットの論文を読む。 「End-to-End Learning of Semantic Grasping」 [1707.01932] End-to-End Learning of Semantic Grasping Abbeelが属するUCバークレィのロボットで、対象物…

DeepMindの実機ロボット学習の論文を読む

ランニングできず 英語:Toiec (1)windows VirtualBox Ubuntu pythonのモデル開発環境で躓いたことを記す。 VirtualBoxでwindowsのフォルダーを共有指定して、Ubuntuでマウントした場合、読み込みはできるが書き込みは「プロトコルエラー」でできない場合があ…